RAGを用いた社内文書検索AIの開発・導入支援
某社向けに、膨大な社内規定やマニュアルをベクトルデータベース化し、自然言語で検索・回答できるRAG（Retrieval-Augmented Generation）ベースのチャットボットを構築。業務効率化に大きく貢献しました。
プロジェクト概要
このプロジェクトでは、社員が目的の社内ドキュメントを見つけるまでの時間を削減するため、最新のLLMを活用した検索システムを導入しました。
担当領域
- LLM選定およびプロンプトエンジニアリング
- RAGアーキテクチャの設計
- ベクトルデータベースの構築とチューニング
成果
一日あたりの問い合わせ対応時間を約30%削減することに成功しました。