Supabase×LLM 高成長株（グロース株）自動分析・選定システム

プロジェクト概要

投資家が直面する「継続的な銘柄確認・分析の負荷」を解消し、手作業でのアプローチでは見逃しがちな高成長株（グロース株）を効率的かつ広範囲に自動検出するための分析システムです。

担当領域・やったこと

• システム全体設計
• データベース設計（Supabase）
• AI分析ロジック・アルゴリズムの開発

実装機能・特徴

• データ自動収集基盤: Supabaseを用い、上場企業の決算や財務データ、株価情のデイリー数値を自動でスクレイピング・登録する基盤を構築。
• ハイブリッド分析: テクニカル分析とファンダメンタル分析の双方の観点から複合的なアルゴリズムを自動実行。
• LLM活用予測: LLM（大規模言語モデル）を活用し、言語化されたファンダメンタル情報やニュースなどを加味した未来の成長予測を実施。
• 具体的判断の提示: 単なる数値分析にとどまらず、「購入推奨」「利確ライン」「損切ライン」といった具体的なアクション可能な投資判断を提示。

成果・結果

従来、人間が多大な時間をかけて目視と手作業でスクリーニングしていたグロース株の発見サイクルを自動化。高精度かつ広範囲での検出が可能となり、管理者の手作業に依存しない極めて効率的な銘柄選定・管理を実現しました。